SpaceAI 2025 집중협업캠프
SpaceAI 2025 프로그램을 통해 발굴된 총 3건의 천문우주과학 분야 연구과제에 대해 구성된 전문가들이 모여, 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 모델 개발 및 평가와 관련된 핵심 작업을 이틀간 집중적으로 수행하였습니다. 각 팀은 데이터셋 구축, 모델 구조 설계, 테스트 전략 수립 등 실제 연구에 바로 활용 가능한 수준의 구체적인 실행 계획을 마련했습니다.
Scientist Track 연구과제 진행 내용
1. SEP 예측모델 (천문연구원 팀)
- 모델 개발 방향 확정 및 SEP 이벤트 데이터셋 초기 생성
- 개발 모델 후보군 탐색 및 초기 모델 테스트 계획 수립
2. Kp 예측 모델 (천문연구원 팀)
- 기존 “모든 Kp 예측” 목표에서, CME 발생 상황에만 작동하는 예측 모델 개발로 방향 수정 및 확정
- CME 이벤트 리스트에 맞춘 데이터셋 추가 수정
- 초기 모델 테스트 계획 수립
3. 은하병합 모델 (세종대/이화여대/연세대 팀)
- IBS 전산자원 시스템 접속 오류 문제 해결
- 테스트 모델을 IBS 시스템에 이식하여 초기 테스트 수행
- 향후 본격적인 모델 개발을 위한 개발 계획 수립 및 세부 토의
제 2회 한국천문연구원-카이스트 천문우주 AI 경진대회
천문연구원과 카이스트가 주관하는 천문우주 AI 경진대회는 우주 과학 분야에서 인공지능(AI) 기술을 활용하여 새로운 연구 성과를 창출하고, AI 모델의 성능을 평가하기 위한 대회입니다. 참가자들은 우주 데이터를 분석하고 AI 모델을 개발하는 과제를 수행했습니다. 이번 대회는 우주 과학과 AI의 융합을 통해 우주 탐사와 데이터 분석을 한 단계 발전시키는 중요한 기회가 되었습니다.
SpaceAI 2025 컨퍼런스
SpaceAI 2025 컨퍼런스는 2024년도에 SpaceAI에서 진행되었던 활동과 연구들에 대한 발표를 진행했습니다. 참가자들은 SpaceAI에서 이루어졌던 다양한 연구 및 활동에 대한 발표를 듣고, 프로그램의 성과와 향후 추진 방향을 공유했습니다. 컨퍼런스는 지난 연구 결과의 의의를 정리하고, 향후 SpaceAI 프로그램의 비전과 협력 방향을 논의하는 자리가 되었습니다.
2025년 Scientist 트랙 연구과제
팀과제
- SEP 예측모델 개발 (이승현 외, 천문연구원)
- Kp(HP30) 예측모델 개발 (손지현 외, 천문연구원)
- 은하병합 모델 (지웅배 외, 세종대/연세대/이화여대)