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연구성과

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논문

Prediction of the Next Solar Rotation Synoptic Maps Using an Artificial Intelligence–based Surface Flux Transport Model

저자: Hyun-Jin Jeong, Mingyu Jeon, Daeil Kim, Youngjae Kim, Ji-Hye Baek, Yong-Jae Moon, Seonghwan Choi

저널: The Astrophysical Journal Supplement Series

출간년도: 2025년

DOI: 10.3847/1538-4365/adc447



특허

(국내특허등록) 연-X선 및 극자외선 파장 영역의 태양복사에너지 예측 시스템 및 그 방법

특허번호: 제10-2931695호

출원번호: 제10-2024-0081838호

출원일: 2024-06-24

등록일: 2026-02-23

특허권자: 한국천문연구원, 경희대학교 산학협력단

발명자: 김정헌, 윤준무, 박성홍, 안승우, 이강우, 최성환, 곽영실, 문용재

(미국특허출원) SOLAR IRRADIANCE PREDICTION SYSTEM AND METHOD FOR SOFT X-RAYS AND EUV WAVELENGTH RANGES

출원인: 한국천문연구원

출원일자: 2025-06-17

출원번호: 19/240278

발명자: 김정헌, 윤준무, 박성홍, 안승우, 이강우, 최성환, 곽영실, 문용재



논문 사사

이 논문은 SpaceAI 프로그램의 지원을 받아 수행된 연구임. SpaceAI 프로그램(https://spaceai.kasi.re.kr)은 우주과학기술 분야에서 인공지능(AI)의 활용을 지원하고 있으며, 한국천문연구원(KASI)이 주관하고 경희대학교(KHU), 한국과학기술원(KAIST), 그리고 민간 기업들이 참여하여 운영되고 있음.

We acknowledge support from the SpaceAI program (https://spaceai.kasi.re.kr), led by the Korea Astronomy and Space Science Institute (KASI) in partnership with Kyung Hee University (KHU), Korea Advanced Institute of Science & Technology (KAIST), and private-sector companies. SpaceAI provides a collaborative framework in which scientists, software engineers, industry experts as well as students/citizens all participate in as various project teams to solve multidisciplinary, community-wide questions in space science and technology with artificial intelligence.


2025년

2025 AGU Fall Meeting

일시: 2025년 12월 15~19일

장소: 미국 뉴올리언스

발표 내용

  • Time-Resolved Causal Analysis of Geomagnetic Storms by Information Theory
    Jihyeon Son (KASI)

한국우주과학회 2025년 가을 학술대회

일시: 2025년 10월 29일 ~ 11월 1일

장소: 제주 신화월드호텔&리조트

발표 내용

  • Development of a Deep Learning Model for Predicting Earth-Directed Solar Energetic Particle Events
    Seunghyeon Lee (KASI)
  • Prediction of Hp30 Geomagnetic Index Associated with CME Events Using Deep Learning
    Jihyeon Son (KASI)

2025 CEDAR Workshop

일시: 2025년 6월 22~27일

장소: 미국 아이오와주 디모인

발표 내용

  • Forecasting Solar Irradiance During Solar Flares via Deep Learning Trained on FISM2 Dataset
    Jeong-Heon Kim (KASI)

한국우주과학회 2025년 봄 학술대회

일시: 2025년 4월 22~24일

장소: 서울 한국과학기술컨벤션 센터

발표 내용

  • Korean Data Center for SDO: Present and Future
    Ji-Hye Baek (KASI)
  • Optimizing Deep Learning Models for Ionospheric TEC Prediction: Insights from Storm-to-Quiet Day Ratios
    Se-Heon Jeong (KASI)
  • Forecasts of 3-Day Solar Wind Speed and 6-Hour IMF Bz Using Deep Learning Models
    Jihyeon Son (KASI)


2024년

한국우주과학회 2024년 가을 학술대회

일시: 2024년 10월 28~30일

장소: 사천 KB손해보험 인재니움 사천연수원

발표 내용

  • What Kinds of Problems in Space Science are Well Solved by Deep Learning?
    Yong-Jae Moon (Kyung Hee University)
  • Applications of AI-based Image Enhancement Techniques in Astronomy
    Eunsu Park (KASI)
  • SpaceAI 2024: Progress and Future Prospects
    Sung-Hong Park (KASI)
  • SpaceAI 2024 Citizen Scientist Track: 1st Astronomy and Space AI Competition
    Jeong-Heon Kim (KASI)
  • Preliminary Results of Auroral Recognition Procedure by Using Deep Learning Techniques in All-sky Auroral Image Data
    Yujin Cho (KOPRI)
  • AI-based Telescope Alignment Simulation for K-DRIFT Pathfinder
    Seonwoo Kim (KASI)
  • Preliminary Results on Aurora Identification from e-POP/FAI Images Using Deep Learning
    Se Rin Jeon (Chungnam National University)

AOGS2024 21st Annual Meeting

일시: 2024년 6월 23~28일

장소: 평창

발표 내용

  • Deploying a Deep Learning Model for Solar Flare Irradiance Translation
    Sung-Hong Park (KASI) 등
  • Deep Learning-based Solar Irradiance Prediction Model for Forecasting Ionospheric Changes During Solar Flare Events
    Jeong-Heon Kim (KASI) 등


한국우주과학회 2024년 봄 학술대회

일시: 2024년 4월 24~26일

장소: 경주 라한셀렉트

발표 내용

  • SpaceAI 2024: An Annual and Collaborative R&D Program for Breaking through Challenges in Space Science and Technology with Artificial Intelligence
    Sung-Hong Park (KASI) 등



2023년

한국우주과학회 2023년 가을 학술대회

일시: 2023년 10월 25~27일

장소: 여수 베네치아 호텔

발표 내용

  • Introduction to SpaceAI Program to Promote Artificial Intelligence in Space Science and Technology
    Seonghwan Choi (KASI) 등
  • Preliminary Results of Solar Energetic Particle Flux Profile Prediction by Deep Learning
    Kangwoo Yi (Kyung Hee University) 등
  • Preliminary Prediction of Active Region Evolution by Novel Deep Learning Models
    Harim Lee (Kyung Hee University) 등
  • Preliminary Results of AI-Based Solar Photospheric Flux Transport Models
    Hyun-Jin Jeong (Kyung Hee University) 등
  • Development of an Interplanetary Coronal Mass Ejection Detection Algorithm Using Artificial Intelligence
    Roksoon Kim (KASI) 등
  • Developing a Deep Learning Model for Solar Flare Irradiance Translation
    Sung-Hong Park (KASI) 등
  • Preliminary Results for Deep Learning-Based Solar Flare Irradiance Prediction Model
    Jeong-Heon Kim (KASI) 등


한국우주과학회 2023년 봄 학술대회

일시: 2023년 4월 26~28일

장소: 창원 컨벤션센터

발표 내용

  • A Program for Breaking through Challenges in Space Science and Technology with Artificial Intelligence
    Sung-Hong Park (KASI) 등