Scientist 트랙
- • 한국우주과학회 봄학술대회 SpaceAI 소개: 4월 26일~28일
- • SpaceAI Scientist 트랙 연구 제안서 접수 및 평가: 5월~6월
- • 킥오프 미팅(연구과제별 팀 구성 및 업무 논의): 7월 5일
- • 팀별 업무 진행(데이터세트 준비 및 AI 모델 설계): 7월~8월
- • 집중협업캠프(AI 모델 개발/학습): 8월 30일~31일
- • AI 모델(베타버전) 구동 및 성능평가: 9~11월
- • 가을학술대회 특별세션 구성 및 연구결과 발표: 10월 26일
- • 컨퍼런스(연구결과 발표 및 프로그램 마무리): 24년 2월 7일
- • 연구결과 정리 및 활용(논문, 특허, API 등): 24년 상반기
킥오프 미팅
집중협업캠프
한국우주과학회 2023 가을학술대회 특별세션 및 발표
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수행된 연구과제
A분과(팀과제)
- • SPE proton flux profile 예측 연구 (이강우 외)
- • Prediction of solar active region evolution (이하림 외)
- • Deep learning vs. solar photospheric flux transport (정현진 외)
- • 태양풍 관측으로부터 자기구름 검출 및 목록화 (김록순 외)
- • 태양플레어 연X선 플럭스에 기반한 극자외선 플럭스 모델링 (박성홍 외)
- • 딥러닝 기술을 활용한 태양플레어 발생 시 연X선 및 극자외선 플럭스 예측모델 개발 (김정헌 외)
B분과(개인과제)
- • 딥러닝 기술을 활용한 시선방향 태양자기장 지도에서 3차원 SHARP 파라미터 산출 (손지현 외)
- • 딥러닝 이미지 클러스터링을 활용한 지자기 파동 자동 검출 기법 개발 연구 (곽재영 외)
- • 위성 데이터와 지자기 모델 간 자력계의 머신러닝 검교정 연구 (송호섭 외)
- • 큐브위성 OBC에서 학습된 AI 모델을 이용한 영상 분석 (조병경 외)
- • 우주천문관측용 반사경 연마 입출력 상관성 분석을 통한 연마공정 최적화 (한정열 외)